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怎么样才能让大模型的RAG迅速落地?

低代码用N8N [1]和Open-WebUI[2]就行了,10分钟就能完成。

构建一个能理解上下文、检索知识库并智能回答的RAG助手。

传统开发需要编写数百行代码,但使用N8N,你只需拖拽几个节点就能实现。

N8N将复杂的AI系统抽象为可视化节点。

每个节点代表一个功能模块:Webhook负责接收请求,AI Agent协调Ollama(LLM)和Qdrant(向量数据库)工作,最后通过Response节点返回结果。

这种设计让非程序员也能构建AI应用。

工作流的核心是AI Agent…。

怎么样才能让大模型的RAG迅速落地?

2025-06-22 09:40:16浏览:99次
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我也入了nova14 u,而且带到了国外。 。 。 。 本来
你说的是那个 笔芯悠悠 么? 在B站叫 ***千代 。 退
昨天的 GCP 全球宕机事故报告出了,给大家解读下。 从
我就说两个功能。 1.即使是最新的2024版本的offic
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