当前位置: 首页 >

正文

怎么样才能让大模型的RAG迅速落地?

低代码用N8N [1]和Open-WebUI[2]就行了,10分钟就能完成。

构建一个能理解上下文、检索知识库并智能回答的RAG助手。

传统开发需要编写数百行代码,但使用N8N,你只需拖拽几个节点就能实现。

N8N将复杂的AI系统抽象为可视化节点。

每个节点代表一个功能模块:Webhook负责接收请求,AI Agent协调Ollama(LLM)和Qdrant(向量数据库)工作,最后通过Response节点返回结果。

这种设计让非程序员也能构建AI应用。

工作流的核心是AI Agent…。

怎么样才能让大模型的RAG迅速落地?

2025-06-18 00:05:12浏览:99次
电话:
客服QQ:
邮箱:
一个朋友的缸,心心念想养罗汉,养了两个月水,财政大臣经不起两
m3max 36g 内存,跑个 idea 开个 tomcat
日本不愧是先遣服啊,一直在前面,从未被超越。 我以前玩日本
查看所有文章